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01 · AI 学习

不是先学提示词，
先知道 AI 在帮什么忙。

每节课从真实工作问题出发，慢慢建立判断力，而不只是学几个新词。

第 1 课 · 约 15 分钟

为什么同样叫“AI”，
有的工具很贵、有的很慢？

先想这个真实问题

你看到的是一个会聊天的窗口。但背后为什么还会提到芯片、电力、云服务？理解这个，才能知道 AI 到底能做什么、会受什么限制。

这节只学一个核心

聊天工具只是 AI 的最上面一层。从底下往上看，AI 像一座由五层搭起来的楼。

1
能源计算要耗电、要散热，像厨房做饭离不开电和燃气。
2
芯片专门做大量计算的“发动机”。
3
云和数据中心把许多机器组织起来，供人远程使用。
4
模型经过训练、能处理语言和图像的“大脑”。
5
应用你实际看见的聊天、表格、图片、课程助手。

和你有什么关系？

以后挑工具时，不只问“它是不是 AI”，而要问：它帮我解决哪一层的实际问题？是写通知、整理资料、做表格，还是需要查自己的资料？

2 分钟小练习

选一个你用过的 AI 工具，说说它属于最上面的哪一层应用？它真正帮你解决了什么？

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第 2 课 · 约 15 分钟

为什么 AI 有时会一本正经地说错？

先想这个真实问题

如果你问 AI：“某位学员什么时候到期？”它并不知道你电脑里的主表。若直接回答，它可能会猜。怎样让它先查资料、再回答？

这节只学一个核心

RAG 就是“先翻确认过的资料，再回答”。它不是让 AI 变聪明，而是让它回答时有可靠依据。

1
准备资料把确认过的规则、手册、课程资料整理好。
2
先查再答AI 先从资料中找相关内容，而不是凭印象编。
3
人最后核对尤其涉及费用、隐私、对外承诺，不能跳过确认。

和跑步俱乐部有什么关系？

把课程说明、收费规则、训练常见问题放进资料库。AI 可以先找到对应段落，再帮你起草回复；但价格、日期、学员信息还是由你核对后决定。

2 分钟小练习

列出 3 样你希望“AI 先翻资料、再回答”的内容。

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第 3 课 · 约 15 分钟

哪些工作可以交给 AI，
哪些一定要自己决定？

先想这个真实问题

“让 AI 自动帮我做事”听起来很省力。但它能不能直接给学员发通知、改价格、答应报名？

这节只学一个核心

Agent 是会按步骤协助办事的 AI 助手。关键不是“放手”，而是每一步知道谁负责、哪里必须停下来等人确认。

可
AI 可协助整理信息、起草通知、列清单、提醒遗漏、生成备选方案。
停
需要你确认费用、学员隐私、修改主表、对外承诺、真正发送消息。
看
需要定期复盘它是否省时？哪里容易错？规则有没有变？

一个安全的小助手流程

课程资料 → AI 整理成通知草稿 → 你检查日期、教练和内容 → 你亲自决定是否发送。

3 分钟小练习

写一件每周重复的工作，并标出：AI 可协助哪一步？你必须确认哪一步？

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你的练习暂时只保存在当前浏览器。下一步会把它们收进更简单的“学习小记”。